1、输入数据
2、做数据曲线拟合,当然要有数据,这个经验来自下面的数据作为案例。彭祖
(资料图片)
3、向曲线拟合程序添加数据
4、这一步是把你要拟合的数据添加到曲线拟合程序中,并给你拟合的曲线命名。
5、选择曲线拟合的方法类型。
6、常见的拟合曲线有多项式、指数、对数等。曲线拟合程序提供了许多方法。可以根据自囚酱的数据来具体选择。
7、选择方法后,根据提供的公式选择具体选项。
8、本文的数据是近似线性的,所以我们选择多项式拟合的一阶方法。
9、查看拟合结果
10、拟合后曲线拟合会给你一个具体的函数表达式,你可以把他给的参数值带入你选择的方法中。
11、结果表明
12、在结果中,我们不仅可以看到函数的表达式,还可以给出95%置信区间的参数值和一些拟合好坏的指标,如:
13、 SSE:
14、 R-square:
15、 Adjusted R-square:
16、 RMSE:
17、画一幅图像
18、虽然曲线拟合程序有自己的图像显示,但通常最好在单独的图像窗口中显示拟合结果。
19、保存结果
20、在曲线拟合之后,你可以保存你的拟合结果。只要选择你保存的路径。
以上就是matlab拟合曲线这篇文章的一些介绍,希望对大家有所帮助。